«В 2025 году ИТ-рынок ждут ключевые изменения» – Андрей Гринев

Андрей Гринев, Генеральный директор «Городской центр экспертиз – Новые технологии» дал комментарий на тему изменений рынка информационных технологий России в 2025 году:

В 2025 году российский ИТ-рынок продолжит трансформироваться под влиянием цифровизации промышленности и адаптации к новым вызовам. Ключевые изменения затронут процессы планирования и управления ресурсами предприятий, управление производственными активами, а также цифровое моделирование и предиктивную аналитику.

1. Планирование и управление ресурсами предприятий

Цифровизация процессов управления ресурсами будет набирать обороты. Уже сейчас компании внедряют MES-системы нового поколения, которые интегрируются с IoT-устройствами и BL платформами. В 2025 году мы увидим дальнейшее распространение систем, способных в реальном времени учитывать динамические изменения — от колебаний цен на сырье до прогнозирования сбоев в работе оборудования.

Будет расти спрос на программные решения с использованием искусственного интеллекта для автоматизации планирования. Эти системы смогут не только прогнозировать потребности предприятия, но и предлагать оптимальные сценарии для повышения эффективности. Например, для промышленных предприятий такие решения позволят минимизировать простой оборудования и оптимизировать использование энергоресурсов.

2. Управление производственными активами

Управление основными фондами предприятий выйдет на новый уровень благодаря внедрению предиктивного обслуживания. Вместо традиционного подхода к ремонту «по графику», компании будут использовать множество различных данных об оборудовании, чтобы точно прогнозировать износ и определять оптимальный момент для проведения ремонтных работ.

Кроме того, будет расширяться применение цифровых двойников активов. Эти виртуальные модели, интегрированные с данными в реальном времени, позволят предприятиям лучше понимать состояние своих производственных мощностей, предотвращать аварийные ситуации и оптимизировать нагрузку на оборудование.

Ещё одним важным трендом станет разработка универсальной цифровой платформы. Она сможет создать пользователю объектную модель предприятия, насытить объекты необходимыми свойствами, самостоятельно, без помощи программистов, поднять данные по каждому объекту/свойству и объединять данные с разных производственных площадок, строить продвинутую аналитику и формировать централизованные рекомендации для всех филиалов компании.

3. Цифровое моделирование и предиктивная аналитика

Цифровое моделирование станет стандартом для большинства крупных промышленных компаний. Это особенно актуально для сложных производственных процессов, где ручное управление становится неэффективным. С помощью цифровых двойников и предиктивных моделей предприятия смогут симулировать различные сценарии, тестировать новые технологии или изменять конфигурации оборудования без риска для производства.

В 2025 году мы ожидаем значительного роста числа решений на основе искусственного интеллекта для обработки больших данных. Прогнозирование спроса, анализ рисков в цепочке поставок и оценка эффективности маркетинговых кампаний станут более точными благодаря новым алгоритмам машинного обучения.

Отдельное внимание будет уделено повышению энергетической эффективности. Системы предиктивной аналитики начнут активно использоваться для оптимизации энергопотребления и снижения углеродного следа предприятий, что станет важным аспектом ESG-стратегий.

4. Другие тенденции, влияющие на ИТ-рынок

• Импортозамещение. Увеличится доля отечественных программных продуктов в ключевых отраслях, что потребует от разработчиков улучшения функциональности и совместимости с зарубежным оборудованием.
• Кибербезопасность. С ростом автоматизации возрастёт потребность в защите производственных систем от кибератак. Компании начнут активнее внедрять платформы для мониторинга и предотвращения угроз в реальном времени.
• Развитие отечественного облачного рынка. Переход на облачные решения российского производства ускорится. Это позволит компаниям минимизировать затраты на ИТ-инфраструктуру, одновременно сохраняя высокий уровень конфиденциальности данных.